SK텔레콤이 자사 대형언어모델(LLM) A.X를 기반으로 한 시각-언어모델과 범용 문서 해석 기술을 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. 이번 발표로 SK텔레콤은 한 달 만에 총 6개의 AI 모델을 연이어 선보이며 소버린 AI 경쟁력 확보에 속도를 내고 있다.
SK텔레콤이 자사 LLM A.X를 기반으로 한 시각-언어모델과 LLM 학습용 범용 문서 해석 기술을 선보였다고 29일 발표했다. 이날 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개된 모델은 ‘A.X 인코더(Encoder)’와 ‘A.X 4.0 VL 라이트(Light); 2종으로, 학술 연구나 상업 이용에 자유롭게 활용할 수 있다.
SK텔레콤은 7월 한 달 동안 대규모 학습 기반 A.X 4.0 모델 2종, 프롬 스크래치 방식의 A.X 3.1 모델 2종에 이어 이번 2종을 추가하며 총 6개 모델을 발표했다. 회사는 프롬 스크래치 방식의 LLM 개발을 지속하는 한편 향후 A.X 4.0 추론형 모델 등을 통해 성능을 지속 향상시킬 계획이라고 밝혔다.
◇ A.X 인코더, 기존 대비 3배 빠른 추론 속도 구현
A.X 인코더는 자연어처리에서 입력 문장을 문맥으로 변환하고 다양한 처리 작업을 수행하는 핵심 구성요소다. SK텔레콤은 A.X 모델의 데이터 전 과정 처리를 위해 이 인코더를 개발했다.
A.X 인코더는 1억4900만개 매개변수를 바탕으로 자연어 이해 성능지표 평균 85.47점을 달성했다. 이는 기존 글로벌 오픈소스 모델 기반 ’RoBerTa-base‘의 성능지표 80.19점을 상회하는 수준이다.
특히 16,384개 토큰까지 처리가 가능해 기존 모델들의 512개 토큰보다 월등히 큰 문맥을 다룰 수 있다. 이를 통해 최대 3배의 추론속도와 2배의 학습속도를 구현했다. 이러한 대규모 고속 문서 처리 기술은 LLM 학습 외에도 AI 기반 다양한 문서 처리에 효율적으로 적용될 것으로 기대된다.
◇ A.X 4.0 VL Light, 작은 크기로 대형 모델 성능 구현
A.X 4.0 VL Light는 대규모 멀티모달 한국어 데이터셋으로 학습된 시각-언어모델이다. 한국어 관련 시각정보 및 언어 이해뿐만 아니라 표와 그래프 이해, 제조 도면 이해 같은 기업용 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 제공한다.
70억 개 매개변수의 A.X 4.0 Light 모델 기반으로 개발돼 사용자 시스템에 쉽게 적용 가능하면서도 중형 모델 수준의 강력한 성능을 자랑한다.
한국어 시각 벤치마크에서 평균 79.4점을 기록하며, Qwen2.5-VL32B(73.4점)보다 작은 모델 크기에도 더 우수한 성능을 보였다. 한국어 텍스트 벤치마크에서는 평균 60.2점을 기록해 경량모델임에도 국내 모델 중 최상위권에 위치했다.
한국어 문화 및 맥락적 이해를 평가하는 멀티모달 벤치마크 K-Viscuit에서 80.2점, 복잡한 문서 구조와 차트 표를 이해하는 KoBizDoc 벤치마크에서 89.8점을 달성했다. 각각 Qwen2.5-VL32B 모델보다 뛰어나거나 비슷한 수준이다.
효율성 면에서도 동일한 한국어 데이터 입력 시 Qwen2.5-VL32B 대비 약 41% 적은 텍스트 토큰을 사용해 기업들의 비용 절감에 기여할 수 있다.
김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “독자적인 기술력 확보가 소버린 AI의 핵심인 만큼, 자체 역량을 높이고 컨소시엄 기업들과의 협업에도 박차를 가해 글로벌 최고 수준의 AI 경쟁력을 확보할 것”이라고 밝혔다.