KT가 마이크로소프트와 협업을 통해 개발한 GPT-4o 기반 한국적 AI 모델 ‘소타(SOTA) K’를 출시했다고 29일 밝혔다. GPT-4o에 한국어와 한국 사회·문화적 맥락을 정교하게 접목한 협업형 모델이다.
KT는 우선 자사 B2C 사업에 SOTA K를 적용해 자체 및 협업 모델 라인업을 검증한 뒤 파트너사에 서비스를 확대 제공할 방침이다. 이를 통해 국내 AI 생태계의 안정적 성장과 건전한 발전을 도모한다는 전략이다.
기존 대형 언어모델(LLM)은 영어권 중심 데이터로 학습돼 한국어와 한국의 독특한 사회·문화적 맥락 반영에 한계가 있었다. KT는 이를 해결하기 위해 고품질 한국 특화 데이터를 대규모로 확보하고, 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPT-4o를 한국 사회에 최적화된 모델로 발전시켰다.
SOTA K는 한국적 AI의 4대 핵심 철학인 △데이터 주권 보호 △한국 문화 이해 △모델 선택권 보장(독자모델과 협력·오픈모델) △안전하고 책임감 있는 AI를 모두 구현한 모델이다. 한국어 경어법·방언은 물론 법률·금융·역사 등 국내 특정 산업군 내에서 사용하는 전문 용어까지 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있어 한국 비즈니스 환경에서의 실용성을 크게 높였다.
KT는 자체적으로 구축한 데이터셋을 구축해 정량 평가와 정성 평가를 진행했다. 이러한 평가 결과 SOTA K는 한국어 이해, 생성, 추론, 사회·문화, 한국 전문지식 등 주요 지표에서 GPT-4o 대비 우위를 보였다. 한국사, 한국어, 한국 법령 등 고난이도 한국적 지식을 요구하는 대한민국 공무원 시험과 귀화 시험에서 GPT-4o 모델을 능가하는 성과를 거두어, 한국 사회와 문화에 특화된 AI로서의 탁월한 실용성을 입증했다고 KT측은 설명했다.
KT는 실제 고객 사례에서도 긍정적인 결과를 얻었다고 소개했다. 메리츠화재에서는 보험 업계에 특화된 약관의 자동 요약 리포트 생성과 상담원 스크립트 생성에서 SOTA K가 우수한 결과물을 보여줬다. EBS와의 협력에서는 초중고 난이도별 교과 문항을 생성해 맞춤형 학습을 제공하는 측면에서 SOTA K의 높은 활용 가능성이 확인됐다.
또 연세의료원에서는 영어와 한국어가 혼합된 의료 데이터를 환자가 쉽게 이해할 수 있도록 한국적인 표현으로 자연스럽게 안내해 인상 깊었고, 날짜 표기법 등의 세밀한 영역까지 한국인의 생활 방식과 문화를 깊이 이해하고 있음을 확인할 수 있었다고 평가했다. 또 한국전력공사는 질의에 대해 간결하면서도 명확한 답변을 신속하게 받을 수 있었다고 긍정적으로 평가하며 내부 시스템과의 연동이 가능하다면 활용 범위가 더 넓어질 수 있을 것이라는 기대를 나타냈다.
SOTA K는 한국적 AI 평가의 책임감 있는 AI 항목에서 높은 평가를 받아 AI 응답 및 법률과 권리 준수, 사회 및 경제 영향도의 안전성, AI 모델의 강건성을 입증했다. 또 악의적 사용자에 의한 AI 모델 탈옥 공격에 대해서도 강력한 방어 능력을 보유한 모델임을 확인했다고 KT는 밝혔다.
KT는 SOTA K를 물리적으로 대한민국 내 존재하는 클라우드 리전에서 운영하며 자체 개발한 벡터 모델 기반 한국적 검색증강생성(RAG) 기술과 결합해 기업별 맞춤형 지식 기반을 구축할 수 있는 서비스 환경도 제공한다.윤경아 KT Agentic AI Lab장 상무는 “SOTA K는 글로벌 수준의 기술력과 한국적 AI 특화를 동시에 실현한 혁신적 모델로 마이크로소프트와의 협업을 통해 축적한 기술적 노하우는 향후 KT의 다양한 AI 모델 개발에 확산 적용될 것”이라며, “국내 AI 생태계 활성화는 물론 공공과 민간 전반에서 AI를 활용한 혁신을 주도하며 국가 AI 경쟁력 제고에 기여할 것”이라고 밝혔다.